1.Mac安装ComfyUI非常简单
Mac系统安装ComfyUI现在已经非常简单了，强烈建议使用 ComfyUI Desktop 版本，去官网上下载安装包，像普通应用一样拖进程序文件夹就搞定了。
第一次运行可能需要安装一下必须的支持和设置一下相关的目录，傻瓜操作，这里不赘述。
2.ComfyUI安装插件
第一次运行除了菜单可能很多界面还是英文的，就需要安装插件（例如：翻译插件）来解决这个问题。
使用ComfyUI Manager 安装插件也非常简单，右上角有个Manager按钮，选择中间的“Custom Nodes Manager”会弹出插件安装界面。搜索插件名称，点“Install”安装，点“Restart”重启ComfyUI使插件生效。
安装第一个插件：AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION，安装后就可以更改设置，显示中文界面了。
显示中文界面需要改2处设置，打开设置界面需要点左下角的齿轮。
第一处：Comfy - Locale ，改为中文。
第二处：AGL - 区域设置 ，改为中文。
3.ComfyUI安装模型
程序安装好，界面也显示中文了，就需要把相应的模型拷贝到ComfyUI的models目标下的相应文件夹中，以便后面工作流中调用。目录结构例如：
????ComfyUI // 主要文件夹，安装时设置的
├─????models // 模型安装文件夹
│ ├─????checkpoints //大模型
│ ├─????controlnet //controlnet模型
│ ├─????hypernetworks
│ ├─????loras //Lora模型
│ ├─????VAE //VAE模型
└── ...
4.文生图工作流
ComfyUI启动后，会默认生成一个文生图的工作流，选择好大模型，填写正、负提示词后，就可以点“运行”按钮生成第一张图片了。
节点：可以理解为功能模块，节点左边的链接处称为首部，节点右边的链接处称为尾部，尾部只能链接到首部。尾部可以链接多个首部，但首部只能链接一个尾部。
基础的文生图总计６种类型节点，数量总计７个。简单说一下文生图的节点。
4.1第一个节点：加载器（任何模型都需要使用），这里使用checkpoint加载器。
选择并加载你下载的模型。如果没有的选择，可能是没有下载正确的模型或没有放对目录。
4.2第二、三个节点：文本编码器，使用CLIP文本编码器。
需要使用2个，一个输入正向提示词，一个输入负向提示词。
4.3第四个节点：空Latent
使用空Latent设置图片的尺寸（高度、宽度），以及批次大小（一次生成图片的数量）。
不同模型版本的基础尺寸建议范围（训练模型时的图片分辨率决定）：
1.5版本大模型：512-768之间；
2.1版本大模型：768-1024之间；
SDXL或SD3版本大模型：范围1024上下。
4.4 第五个节点：K采样器
这是文生图工作流的核心，负责根据加载的模型、提示词、Latent等条件生成图片。
随机种子：渲染时用到的随机噪声。完全随机就把随机种调到0（WebUI为-1），或者指定一串数字。
运行后操作：设定随机种子的4种状态，固定、增加、减少、随机。
固定：每次生成图都使用相同的种子。
增加/减少：每次生图时种子数字加一或减一。
随机：每次生图时完全随机的数字。
步数：每次生图时降噪的次数，噪点去的越多，图片越清晰。
CFG：关键词和图片的相关性，数值越高与关键词的相关性越高，但不是越高越好。建议范围3-9，过低美观不足，过高画面出错。
采样器：采样器里的PP就是 ，P是Plus的缩写。（采样器推荐：遇事不绝用Euler_ancetral；百搭dpmpp_2m_sde；实时渲染图时LCM；
调度器（Scheduler）：图片降噪时的一个变化曲线，一般选择normal（线性均速降噪）、Karras（曲线降噪）或exponential（极速降噪）；SEM uniform 是专门配合LCM实时绘画采样器的；
降噪（denoising）：可以理解为重绘幅度，文生图时默认值保持1，图生图时根据想要改变的幅度调整（如何调再图生图时再说）。
4.５ 第六个节点：ＶＡＥ解码器
ＶＡＥ解码器就是把Ｋ采样器生成的编码图像（可以理解为用于计算的数字矩阵）解码为可以显示的正常图片。
4.6第七个节点：保存图像/预览图像
保存图像：页面可预览 自动保存到本地；
预约图像：页面可预览 需要手动保存。
ＯＫ，已经使用了ＣｏｍｆｙＵＩ了，下一步就是编制更复杂的工作流了。
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